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Neoself의 기술 블로그

텍스트 유사도 기반 도서 검색 매커니즘 구현하기 (3/3)

GPT 추천 신뢰성 분석을 통한 최적 임계값 도출0. 기존 도서 검색 시스템의 한계점초기 시스템은 GPT가 제공하는 도서 정보의 정확성을 전제로 설계되었습니다. 검색 알고리즘은 단순히 제목, 저자, 출판사 간의 텍스트 유사도 비교에만 중점을 두었으나, 테스트 과정에서 GPT가 실제로 존재하지 않는 도서를 추천하는 케이스가 상당수 발견되었습니다.1. 데이터 분석을 통한 개선 방향 도출GPT의 잘못된 도서 추천 케이스들을 분석한 결과, 각 속성별 유사도 점수의 특징적인 패턴을 발견할 수 있었습니다:// 존재하지 않는 책 반환으로 인해 잘못 매칭된 책 케이스들[0.33, 1.00, 0.00], // 심리학의 모든 것[1.00, 0.00, 0.00], // 심리학 입문[0.13, 1.00, 0.00], // 길..
개발지식 정리/Swift 2025. 1. 26. 19:24
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